京东数字科技推出智能机器人通用底盘开发平台,举办首届大数据峰会

原标题:重塑人货场关系 京东联手英特尔开启无界零售新时代

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

原标题:搭建新零售基础设施,英特尔联手京东做了这些

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  近年来,在人工智能、大数据、物联网等技术的推动下,传统的互联网零售或实体零售已经不能满足消费者诉求,人-货-场的关系正在重塑,零售行业正迎来前所未有的变局。

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随着物联网和边缘计算技术的发展,未来线下实体店的体验会更加便利,所有选品过程会更加便捷,推荐的商品会更具有相关性,店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单。将线上与线下数据打通,改变线上与线下零售的割裂现状,是零售巨头京东与芯片巨头英特尔共同的愿景。

近日,京东数字科技正式推出智能机器人通用底盘开发平台。据了解,该平台基于真实场景应用,集成了高精度定位导航、高效率调度系统、智能化管理后台相关技术,可为企业提供开箱即用的解决方案和模块化可配置功能,从而达成产品功能与研发成本的最佳占比。

2018年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。9月11日,双方相关负责人介绍了合作的最新进展,以及对零售行业未来的看法。在双方看来,技术已成为行业发展的主要驱动力量,“知人、知货、知场”的智能服务场景成为零售市场竞相追逐的新模式。

物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

刘强东曾撰文阐释,打造“无界零售”的关键是全新的零售基础设施的搭建,京东已经布局无人零售店,也入局智能货柜,更进军C端娱乐产品,期待打造无边界的零售。这一点与英特尔的战略不谋而合,英特尔面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业,为物联网设计高性能芯片,增强边缘计算,专注于计算机视觉。在零售行业,京东是英特尔的重要合作伙伴,他们如何联手将新零售推向新的局面?

实际上,机器人底盘承载着机器人定位、导航、移动、避障等多种功能,是机器人必不可少的重要硬件配置。被称为是“双腿”的机器人底盘,可以帮助机器人开发企业以更低成本、更快速度的开发出符合自己业务需求的机器人产品。

京东集团副总裁、大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心执行主任翁志表示,在智能零售时代背景下,京东正致力于打造无界零售,重构零售的成本、效率与体验。

2018年开年,英特尔与京东联手签署了一项合作备忘录,双方旨从各自原有的角色出发,共同推动智能零售的进程,京东作为新零售的代表试图尝试线下与线上结合的新玩法,英特尔也在为自己端到端的解决方案探索落地应用。

无界零售

京东机器人通用底盘开发平台

英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟认为,智能零售时代应该提升顾客体验并优化运营,通过不断加大在零售领域的研发投入,积极与像京东一样的行业内领先合作伙伴联手

其实早在2017年10月,京东曾经与英特尔在软件与生态系统上达成合作,合作成果是一个名为D-MARK的智能门店解决方案,它也是全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案。

在推出无人超市之后,京东也加入了智能货柜的热潮。

随着机器人产业的蓬勃发展,基于机器人底盘进行上层开发的需求越来越强,机器人底盘市场已初具规模,专业提供机器人底盘的公司也已有近20家。但目前大多数机器人底盘都是走通用底盘路线,提供的通用方案拓展性较弱,在电源管理、通讯协议、接口等方面远不能满足需求,且研发成本约占机器人整体成本的20%。

据介绍,双方合作的契机在于,英特尔可提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。同时,复杂零散的业务场景也得到了再次统一,无论是无人售货机,小型无人店还是大型生鲜超市,英特尔和京东携手打造的智能零售整体解决方案都可以进行匹配。

零售最核心的本质是把原来没法数据化的东西数据化,其发展动力也在供应驱动转变为需求驱动后,进一步上升为技术驱动,尤其是智能设备的入驻打破了零售边界,无界零售市场已离不开数据的力量。

近日,雷锋网编辑在位于北辰世纪中心的京东办公室体验了JD
Go京东到家智能货柜。

针对这一现状,京东数字科技机器人研发团队推出京东机器人通用底盘开发平台,基于真实场景应用,提供开箱即用的解决方案及模块化可配置产品,助力机器人企业提高研发效率、加快产品落地速度。在产品配置上,平台的自主定位导航系统支持厘米级高精度创建地图,优化导航效率;导航算法融合激光雷达、深度摄像头、超声波、防跌落等多传感器技术,实现灵活避障,并自主规划行走路线到指定地点;还支持巡检点、虚拟墙等自定义设置,设定机器人活动范围和行进路线。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理 Joe D.
Jensen表示,数据和数据分析对于整个零售行业的改变,可以更好地帮助零售行业使用、管理和分析数据,我们能够提升整个消费者的总体消费体验,能够向消费者推荐更多相关性更强的产品,能够改善整个店铺的总体运营水平,从而最终提高运营效率。

打破智能零售场景壁垒

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京东机器人通用底盘开发平台还可以进行自我检测与管理,支持供电监测、自主返回充电等通用性能,平台软件支持创建地图、任务设定、远程控制、故障预警等基础功能,可与具体应用场景无缝对接。用户可以根据需求灵活搭配平台的尺寸外观、摄像头、红外、环境检测、灯光、平板显示等硬件模块以及开放的软硬件接口和跨平台SDK,包括人脸识别、语音识别与合成等拓展性模块。

“用人工智能的技术,通过线下实体店传感器的应用,能够让线上和线下的数据有一个有机结合。”翁志解释了目前人工智能、大数据、物联网与实体店应用场景结合的实际案例:比如可以通过店里的摄像头能够知道,整个客流的形势,顾客是什么样的年龄分布,顾客属于什么类型?是年轻人还是老年人?从而实现对数据进行精细化分析,可以使商家更加了解自己的客户。

去年作为外界公认的无人零售行业当之无愧的风口,京东也顺势推出了一个名为“无界零售”的概念,刘强东曾经在采访中说过“第四次零售革命的实质是无界零售”,它将打破行业壁垒,让零售渗透到互联网的各个角落。

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Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

京东数字科技机器人研发负责人表示,对于京东数字科技来说,此次推出机器人通用底盘开发平台是一个水到渠成的过程,一方面是在开发京东智能巡检机器人并迅速实现迭代的过程中,掌握了行业领先的机器人底盘技术、导航及定位技术、机器人跟随技术;另一方面,我们也从切身经历中发现,目前市场上的通用底盘无法满足机器人开发企业对底盘的实际要求,机器人开发企业无法根据场景的差异,采购到形状大小不同、功能和性能不同的机器人底盘。为了有效解决产业发展痛点,我们基于自身的技术优势和场景优势,推出了可定制的、开箱即用的机器人底盘开发平台。

双方表示,英特尔和京东将在物联网解决方案领域展开持续合作,重塑实体店的未来,助力全中国超过680万家庭式零售商店有效满足客户的需求并消除目前的销售障碍。(杨波)返回搜狐,查看更多

京东对于无界零售的理解答题可以分为前端和后端两方面,前端是说要随时满足消费者的消费需求,后端是指供应链一体化,把供应链和产品、库存、货物全部升级成一个系统,减少品牌商的操作难度,打破场景壁垒。

整个流程中最重要的就是货柜如何检测用户拿取的物品,JD
Go采用的是计算机视觉与重力感应结合的方案,计算机视觉方案中采用的是动态识别,识别用户拿取放回的动作,再通过重力检测进一步确认识别结果。

京东数字科技自品牌战略升级以来,一直积极推动“产业x科技”的无界融合。京东数字科技副总裁曹鹏明确表示:“只有技术是不够的,只有场景也是不够的,必须进入行业,进入产业;我们不要做浮冰,我们要沉下去学习行业的知识,了解行业的痛苦,才能真正成为产业数字化伙伴。”而京东机器人通用底盘开发平台的问世,正是这一技术理念的又一例证。

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京东成立至今已有14年的历史,经历过人工红利与电商的爆炸式发展后,最近几年增长的速率已经得到趋于平缓,这让京东将更多目光瞄准了线下场景。

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事实上,这是京东数字科技于今年6月推出第一款机房智能巡检机器人、11月推出第二代智能巡检机器人,并在JDD大会发布智能机器人“R计划”之后,在机器人产业领域的又一重要产品。据了解,“R计划”已经投入生产和正在研发中的6款JDD-R系列机器人产品覆盖智能巡检、智能可穿戴、进库搬运、轨道交通巡测、信用服务和商业服务等6大应用领域,旨在利用尖端智能机器人产品,助力各个产业数字化建设。

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JD
Go还有一个广告显示屏,其还可以根据用户的线上线下消费数据,精准推送广告。据京东数据业务创新部负责人陈宇介绍,目前JD
Go已经生产300多台,每一台的量产成本大概为8000元。相比于无人货架的形式,智能货柜对安全性有更高的要求,需要实时的本地计算,提升了成本。JD
Go的识别和分析都发生在本地,由英特尔提供边缘计算技术。

与英特尔合作建立数字化零售联合实验室、发布《京东大数据技术白皮书》、推出针对线下零售、区块链等领域的多款产品,联合行业内包括英特尔、谷歌、浪潮、联想等顶尖互联网企业,以及中国计算机协会、中关村多媒体软件园和清华大学等高等学府,共同交流以大数据为核心在门店科技、边缘计算、区块链等领域的前沿探索——在12月7日京东举办的首届大数据峰会上,京东打造的智能零售大数据“操作系统”全面亮相,展现出技术和应用两个层面上的强劲实力。

京东集团技术副总裁翁志

从去年开始,京东一直倡导第四次零售革命,打造“无界零售”。
2017年7月,刘强东撰文谈第四次零售革命,他认为“下一个10年到20年,零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售,而是零售的基础设施。零售的基础设施将会变得极其可塑化、智能化和协同化,推动无界零售时代的到来,实现成本、效率、体验升级。

京东集团CTO张晨回顾了京东技术演进的历程,并指出如今的京东已经不仅仅是一家零售公司,而是数字经济与实体经济深度融合的创新企业,完整的产业链条带来了高价值的海量大数据、丰富的业务场景,京东的大数据实践更走向全面开放服务,带动合作伙伴共同成长。

“我们提出无界零售的概念,就是为了能够使线上线下结合”,京东集团技术副总裁翁志表示。

京东X无人店和京东D-mart无人便利店、京东7Fresh、京东3C零售体验店、JD
Go京东智能货柜都是京东在零售基础设施方面的大胆创新。

▲京东集团CTO张晨

尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

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京东打造一站式全流程大数据解决方案

“无界零售”之于京东而言是接下来突破企业增长瓶颈的关键,从去年开始,京东就已经开始全方位投入,成立了专门的无界零售事业部引领这方面的发展。同时在硬件方面也有很多投入,探索新的可能性。

京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志谈到,在过去一年到两年当中,无人商店如雨后春笋一般,但是现在大家的关注已经少了,其主要原因是技术还没有达到能够完全实营化的程度。京东在无人商店方面还是在继续尝试,但是现在在智能货柜上看到了更大的机会,目前我们的技术能够达到用户需要的精准度,提供很好的用户体现。京东可以在技术上大力投入,同时有很大的产出。

在2010年京东就启动了在大数据领域的研发和应用探索,正式组建京东大数据部,并确立了数据集中式的数据服务模式,成为大数据最早的实践企业之一。在《京东大数据技术白皮书》中指出,大数据平台的发展是随着京东业务同步发展的,由原来的传统数据仓库模式逐步演变为基于Hadoop的分布式计算架构。技术领域覆盖Hadoop、Kubernetes、Spark、Hive、Alluxio、Presto、Hbase、Storm、Flink、Kafka等大数据全生态体系。

定位零售基础设备提供商

京东大数据与智能供应链事业部高级产品经理乌日尼告诉雷锋网,京东在新零售的探索可以分为三个阶段,第一个阶段是无人零售店,经过一年的探索发现,全智能的无人零售店或许并不是最好的场景;第二个阶段是用大数据和人工智能的手段去升级传统零售,例如门店人流分析,智能物流和仓储等;第三个阶段则是场景更为灵活的智能货柜和智能广告。

经过多年的持续投入和全面应用实践,京东大数据已成为企业大数据的领跑者。目前已拥有集群规模40000+服务器、数据规模800PB+、日增数据1P+,每日的离线数据日处理30PB+,实时计算每天行数近万亿条。

零售基础设备提供商,是京东对自己的最新定位。

因此,除了京东无人商店、JD
Go智能货柜之外,京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

面对如此高的数据处理量级,京东大数据建设了全生态核心产品体系,是京东大数据业务的基础服务平台,为京东全业务生态提供一站式、自助式的大数据处理全流程解决方案。涵盖数据采集、存储、加工、分析、可视化、机器学习等专业化产品和服务,在保障数据安全的前提下,提供更可靠、高性能的服务,大幅降低大数据使用门槛,帮助京东大数据业务快速落地,助力京东实践以数据为驱动的业务变革与发展。

翁志所在的部门负责京东大数据平台,这个平台在京东业务运营中发挥了重要作用,支撑了广告、个性化推荐、物流及供应链等业务的智能化。

首先是一款名为“么么照”的美图App,是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成。

与英特尔建立数字化零售联合实验室为线下零售添加“大脑”

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么么照可以作为用户晒单评价的基础工具,满足用户美化图片的个性化需求,同时么么照可以识别用户的穿衣风格数据,与京东用户数据打通,为用户推荐适合的产品和活动。这显然是京东“无界零售”的一种尝试,想要全方位触达用户。

在论坛上,京东携手英特尔宣布建立数字化零售联合实验室,双方将探索IoT在线下智能零售解决方案中的应用。数字化零售联合实验室将凭借京东在零售行业的海量大数据积累,与英特尔边缘计算优势相结合,旨在建立更加完善的零售产业基础设施,孵化并推动新技术、新产品的商业落地与全球推广。

作为感知识别技术的负责人,实现了包括图像识别,视频分析等智能感知和识别方向的研发和产品落地,在京东无人机、无人车、无人机器人等应用的落地起了关键作用。

智能广告牌:能通过人脸识别,识别出用户的年龄、性别等属性,结合京东线上数据,为用户个性化、精准展示推荐商品,同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect,能够感知深度信息,实时进行人物抠像和背景切割。

▲京东与英特尔数字化零售联合实验室揭牌仪式

在京东位于北辰世纪中心的大数据研发部办公室,钛媒体记者体验了京东尚未在公开场地大规模应用的新一代JD
Go智能货柜方案。

引客入店:利用人脸识别技术识别用户临近店铺外,通过贴心的语音提示吸引用户关注轮播广告,引导用户入店,提升店内销售转化,同时通过摄像头收集店外用户数据,精准匹配广告推荐;

京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志表示:“这个实验室将结合双方的优势,开发尖端的解决方案,将在线购物出色的精准体验带给线下的消费者。我们期待着扩大与英特尔的合作,无论消费者在哪里购物,都能提供一流的个性化购物体验。”

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京东慧眼:通过京东商城海量数据,结合监测数据生成的门店用户群体画像,分析该地区用户的购物习惯和兴趣喜好,为店内智能选品并进行备货推荐,调整商品布局及库存,降本提效。

▲京东集团副总裁、大数据平台负责人翁志

这代产品拥有人脸识别、重力感应、智能库存管理和智能广告牌等诸多无人技术,可以实现开门即拿、一次多件,甚至为用户推荐商品,它取消了传统自动售卖机的投币系统、抓手、货道等复杂的机械结构,目的就是取代现有自动贩卖机。

英特尔边缘计算

英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟表示了对联合实验室的信心:“作为中国数字经济与实体经济融合的创新企业,京东是英特尔持续开发最新技术并推动广泛应用的理想合作伙伴。很高兴将双方的伙伴关系进一步深化。”

JD Go
智能货柜的使用流程非常便捷,只需要“扫码开门-选品取货-关门”,三个步骤即可完成交易。当记者尝试扫码后,货柜通过搭载的重力感应装置便能自动识别用户购买的商品,目前货柜中摆放的主要是一些饮料和零食。

雷锋网了解到,以上多款京东智能设备都是与英特尔合作打造。智能货柜、智能货架、智能结算系统等边缘设备对计算的要求很高,云计算已经很难满足要求,设备前端也需要快速反应,因此必须要把云计算和边缘计算相结合。

▲英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟

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面对物联网应用的独特需求,英特尔物联网的产品包括从凌动到至强英特尔全系列处理器来支持各种行业应用;英特尔的管理和虚拟化技术、Movidius芯片、FPGA为代表的硬件加速、5G等互联技术;以OpenVinoTM为代表工具包/软件加速物联网应用的开发。

目前京东已与英特尔在门店科技、边缘计算、新媒体领域展开合作并取得了一定成果,例如在门店科技方面,借助京东机器视觉算法与英特尔RRI边缘计算和OPENVINO计算机视觉加速技术,已经可以利用普通安防摄像头做门店客流分析与用户行为识别。在边缘计算领域,结合英特尔的技术优势与京东门店IoT平台结合,提升了设备接入能力与边缘计算能力。新媒体方面,双方正在就基于深度学习的智能媒体推荐平台展开合作,根据周边客群特点提升广告投放效果。

谈到选品,京东大数据领域相关专家向钛媒体记者介绍说,在京东到家在2年多的实践中,积累了近4000万用户,
产生了十分丰富的用户画像和消费大数据。根据这些大数据智能货柜上的智能广告屏可个性化为用户推荐商品信息。

零售行业方面,英特尔在去年的全美零售业联盟展上宣布正式推出响应式零售平台(并投资一亿美元用以推动零售创新),提出开箱即用的全套解决方案。一年后,已经有近六十个包含两千个传感器的商店应用了英特尔的响应式技术,同时英特尔的二十六个合作伙伴正致力于把此项技术规模化扩展到不同环境中。

全面整合 打造零售大数据“操作系统”

这就牵扯到另外一个重要的环节,即数据的收集和分析的重要性,涉及到大量的计算过程,这正是英特尔的能力所在。

2017年10月,京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台,从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

线下零售往往存在着数据缺失、空间缺失和系统化工具缺失的三大问题,店家不知道自己的消费者是什么人,也不知道他们的消费习惯,更无法数字化运营和管理店铺中的商品。

边缘计算为零售场景赋能

除了响应式零售平台之外,英特尔的整体解决方案还包括了工作负载整合和人工智能加速方案。目前,在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。由此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。英特尔通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力,
利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

而反观线上,电商的发展催生了大量创新的技术应用,更精准、个性化的商品推荐,以及根据用户画像了解用户的购买需求,将商品提前部署到最近的仓库保证在最短的时间内送达到用户手中,这些优质的用户体验与线下传统的模式产生了强烈的反差。

京东在线上的数据能力是完全展现出来的,线上的店是缺乏这种能力的,因此以京东为代表的新零售服务商就用人工智能的方式、基于视觉的方式、或者用传感器设备,让线上和线下的数据有一个有机结合,把更多元素数据化、便签化。

2018年开年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。

将线上成熟的技术应用于线下,帮助传统零售产业进行数字化升级正是京东当前所做的。在论坛上,京东公布了针对与线下零售的全新智能零售解决方案——数链+。

线上零售商认为数据最重要,线下的实体店对于经营理念的方式根深蒂固,对于数据的收集和重视并不是非常强,所以在学习使用如何使用数据的速度非常慢,甚至华尔街仿照标准化财务模型来评判的话,做出来的预期也往往不准确。

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数链+大数据智能零售服务解决方案整合了此前京东在门店科技、智能供应链等业务上的经验成果,由京东大数据团队自研形成。是将大数据技术和人工智能技术进行结合打造出的智能零售业态,它是以社交体系、内容体系以及交易体系为依托,为品牌商打造的线上线下一体化、服务深度定制化、场景交易高融合的零售解决方案,成为智能零售的大数据“操作系统”。

边缘计算的价值由此凸显,边缘计算是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法,由于这些产生数据的事物通常不在云端,因此我们需要通过许多形式的在物联网(IoT)解决方案架构的边缘处的计算处理。

英特尔物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理Joe D. Jenson谈到
,目前线上和线下零售商都面临一系列的挑战,首先是消费者期望值变化速度非常快,他们的耐心越来越少,他们希望能够在进店购物时买到自己想买和自己关联度很高的产品,他们已经不再满足于原来店铺本身做的非常机械的宣传和沟通。

以实现产业链成本、效率最优化,打造极致用户体验为目的,针对现有的线下实体店进行升级改造,为店铺提供智能化数据支撑,实现“知人、知货、知场”的精准匹配,是京东助力实体零售升级的重要路径,在驱动企业业务增长、提升运营效率,为客户提供个性化、高品质产品及服务上发挥了重要作用。

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似
JD Go 智能货柜这样的应用场景。

零售店面临库存的管理挑战,据相关统计,全球每年因为库存的不准确或者过时、或者不当造成的利润上的损失达到了1.1万亿美元,而其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。

在该解决方案中,包含了前端的应用到基础的协议和数据支持,每一个功能都以组件化的模式对外输出,并整合了祖冲之全链路数据平台,提供更为完整的一体化解决方案。为了能够更好地帮助商家使用这套解决方案,京东还推出了“灯塔”计划,由组件、产品和服务三个部分组成,为商家提供业务对接、产品升级、技能培训等服务。

英特尔在去年的全美零售业联盟展上就正式推出响应式零售平台,具有管理方便、灵活部署等特点,一年以来英特尔响应式零售平台(RRP)已经小试牛刀,得到了一些落地应用,但对于英特尔的这样体量的公司来说是远远不够的。

对于线上零售来说,因为这些年充分使用数据和数据技术,他们已经实现了非常巨大的成功,现在要做的就是要把线上的数据管理和分析能力更好的转移到线下的实体店当中。

在区块链领域京东也发布了两大企业级应用平台。面向消费品和医药行业推出的区块链防伪追溯平台能帮助消费品行业建立全程的信息防伪追溯,并满足企业多样化的数字分析及营销需求;推动医药领域建立透明、安全、高效的管理机制,实现疫苗、药品、医疗器械等的追溯能力,营造让百姓安心的医疗环境。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen
表示,英特尔目前已经在和美国、欧洲的零售客户进行合作,由于地域、消费习惯等因素导致进展比较慢,所以才来到了消费群体更加年轻化的中国。

随着技术的支持,未来线下实体店的体验会更加便利,所有现在在实体店当中感到的那些让你不舒服的事情都会消失,所有选品过程会更加便捷,向你推荐的商品会更具有相关性,让店铺经营者能够实时通过库存情况进行准确下单等等。

而区块链存证平台则可通过自动化取证、可信存证、一键举证、侵权预警等能力,应用于多种同信任关联的场景中,助力构建信任经济大环境。京东在论坛上还推出了具有自主知识产权的企业级区块链框架系统——JD
CHAIN。其全新的底层架构设计,满足企业级应用的性能要求。其交易处理达到万级TPS,交易确认缩短至秒级;基于可动态伸缩的账本存储设计支持海量账户和交易;支持多核并行的高性能密码算法。更令行业兴奋的是,该框架系统将在2019年1季度开源。

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与此同时,消费者对于他们所购买的产品信息透明度要求也会越来越多,他们希望更好的了解自己购买的这款产品是在哪里生产的,如果是农作物或者食品,是在哪里种植的,运输过程怎么样,能不能保证食物是非常新鲜的。对产品来说,有很多相关的信息,消费者希望在未来所有的信息对自己而言是更加透明的。在这个领域当中,京东具备非常强大的能力,在数据的分析和处理方面的能力能够给自己的消费者提供非常高水平的产品信息的透明度。

从数链+到区块链,京东对大数据的应用正不断为行业带来创新的应用能力,也正是因为京东所具有的丰富场景,能够使这些技术得以落地并不断升级迭代。对于以技术为核心发展战略的京东,大数据是宝贵财富,也是助力行业伙伴的全价值链资源。随着京东大数据平台技术不断创新,随着数链+和区块链等开放平台的建设,这项宝贵的财富将不仅推动京东自己的成长,更为行业带来服务,让更多的企业和消费者能够享受到大数据所创造的价值。

英特尔公司物联网事业部总裁兼零售解决方案部总经理 Joe Jensen

通过与京东的合作,英特尔可以更准确地了解到实际零售行业中用户的需求,进一步提升和合理化芯片和硅片的设计和生产。返回搜狐,查看更多

文章来源: 京东数科News

随着人工智能和边缘计算等技术的民主化进程加快,技术实现的成本将呈现一个非常陡峭的下滑。“说到IOT战略,我们希望未来能够在每个边缘场景以更加便宜的成本,部署上实时计算的能力和相关的应用”,Joe
Jensen 表示。(关于“边缘计算”可查看钛媒体此前报道)

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从英特尔的角度来看,它清晰地认识到了目前整个技术发展曲线的趋势,以及当下所处的位置,接下来要做的事情就是如何扩大规模,让解决方案变更加成熟,而京东对它而言是一个比较不错的选择。

在以物联网为基础的零售场景背后,大量智能设备入驻线下商店,而当前零售店里有各类智能设备,如果每一个设备都部署一个服务器,无形中提升了成本且不利于管理。

因此,英特尔提供整体解决方案进行工作负载整合。通过工作负载整合把小型边缘计算集成到中央服务器,从而降低服务器成本,提升计算效率。

其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力,
利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

有了人工智能和负载整合的双重加持,英特尔提供的智能零售整体解决方案可以最大程度地惠及零售商和消费者,通过释放数据潜力让产业链中的每一个环节都能够提升效率并且优化体验。

英特尔提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。

双方在无界零售方面的合作,本质上是通过边缘计算释放数据潜力。当成本降低的情况下,无人店模式会成为一个主要的、最先进入市场的成熟形态。

至于未来新的商业零售场景到底如何构成,这是一个渐进化的探索过程。(本文首发钛媒体,作者/李玉鹏)返回搜狐,查看更多

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